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一、数据识别:多维度多层面剖析污染因子监测时间序列

二、数据特征:解析出均值、方差、自相关系数等全方位的数据特征

三、识别违法行为:利用逻辑回归、聚类学习,针对不同的污染源违法行为建立识别模型,涵盖超标超量、数据作假、夜间排放、偷排漏排等行为

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